Enseñanza con IA: una propuesta de integración en el marco de las competencias en materia de IA (Parte II)

En el posteo anterior, nos referimos a la necesidad de una integración de la IA en la formación docente, y en la educación en general, superando las habilidades técnicas e incluyendo acciones centradas en el ser humano, una ética internalizada de la IA, conocimientos y habilidades conceptuales transferibles sobre la IA, así como un pensamiento a prueba de futuro en lo que respecta al diseño de sistemas de IA (UNESCO, 2025).

Una dimensión muy significativa que nos trae la IA es la vinculada con la personalización en el aprendizaje para cada estudiante, teniendo en cuenta las habilidades, capacidades y necesidades individuales. Los algoritmos de los sistemas IA pueden contribuir a analizar y adaptar el contenido ofrecido para cada trayectoria formativa. Esta dimensión, podemos considerarla transversal a la propuesta de formación espiralada, presentada en Enseñanza con IA: una propuesta de integración en el marco de las competencias en materia de IA (Parte I).

UNESCO también publicó un marco de competencias para estudiantes en materia de IA, con el propósito de apoyar el desarrollo de competencias básicas para estudiantes. Este marco se basa en la visión de que los estudiantes deben ser usuarios responsables y cocreadores de la IA, con un enfoque fundamentado en los principios de los derechos humanos, la inclusión y la equidad.

Aquí, la dimensión inclusión propone ofrecer a los estudiantes el acceso a trayectos de aprendizaje individualizado, en muchos casos, intentando acortar brechas existentes, en especial las relacionadas con dificultades de aprendizaje. Los ejemplos más extendidos para este tipo de tecnología son sistemas de tutoría inteligentes para el aprendizaje adaptativo o personalizado, a través de procesos de recomendación de trayectos, curación de materiales y contenidos, asistencia en la toma de decisiones, diagnóstico de fortalezas y debilidades, detección del error y de los aciertos, asistencia tutorial a través de agentes conversacionales, ofrecimiento de pistas y feedback adaptativo, robots humanoides con capacidad de habla para el desarrollo de habilidades comunicativas y telepresencia en el aula física.

El marco describe cuatro ámbitos interrelacionados que definen las dimensiones esenciales de la competencia en IA de los estudiantes:

• Una forma de pensar centrada en el ser humano: se enfoca en los valores, creencias y habilidades de pensamiento crítico que los estudiantes aplican para analizar si la IA es adecuada para un propósito, cómo interactuar con ella, y qué responsabilidades deben asumir las personas en la construcción de sociedades impulsadas por la IA. 

• La ética de la IA:  constituye los juicios de valor ético, las reflexiones encarnadas y las habilidades sociales y emocionales necesarias para navegar, comprender y contribuir a la adaptación de principios y normas regulatorias a lo largo del ciclo de vida de los sistemas de IA. Se espera que los estudiantes internalicen principios clave como el de "no hacer daño", la proporcionalidad, la no discriminación, la sostenibilidad y la transparencia.

• Técnicas y aplicaciones de la IA: representa el conocimiento conceptual relacionado con la IA y las habilidades operacionales asociadas con el uso de herramientas de IA. Este ámbito se centra en los fundamentos de la IA, las habilidades de aplicación y la creación de herramientas de IA.

• Diseño de sistemas de IA: se enfoca en el pensamiento de diseño sistémico y las habilidades de ingeniería integrales necesarias para delimitar el alcance del problema, diseñar, construir la arquitectura, entrenar, probar y optimizar los sistemas de IA. 

Estas dimensiones están atravesadas por tres niveles de progresión que reflejan una creciente complejidad en el uso, la conciencia ética y la cocreación de la tecnología de IA. Estos niveles quedan establecidos por los verbos comprender, aplicar y crear. 

El marco de competencias de la UNESCO establece que el desarrollo de competencias en IA debe ir más allá de las habilidades técnicas. En este sentido, la integración de la IA en el estudio debe basarse en un enfoque crítico hacia la IA y priorizar la interacción centrada en el ser humano a través del uso de chatbots o sistemas de tutorías inteligentes.

En la práctica, la IA puede contribuir a la personalización del aprendizaje, ofreciendo una experiencia más efectiva que atienda a las necesidades individuales de cada estudiante. El desafío docente es asegurar que los estudiantes no sólo dominen la herramienta, sino que desarrollen una competencia crítica para usarla de manera efectiva y ética.

En esta interacción humano-máquina hay posturas que reconocen un empoderamiento de la tarea docente y otras más críticas que alertan sobre el borramiento de las dimensiones inherentes a la sociabilidad. Sadin (2020) sostiene que hay operaciones automatizadas que sustituyen al contacto, la acción llevada adelante en común, y todo esto implica la abolición progresiva del intercambio, de la relación entre los seres humanos y, consecuentemente, la abolición del acuerdo, del desacuerdo, del conflicto, de la negociación y, sí, de la amistad.

En este sentido, delegar decisiones en sistemas automatizados instala desafíos complejos e implica el desarrollo de políticas transparentes, equitativas y auditables del uso de datos, como el diseño e implementación de procesos de evaluación de los sistemas adoptados para supervisar el impacto de la IA en las personas y la sociedad (Sadin, 2017).

La propuesta de la personalización en el aprendizaje mediante IA, se convierte entonces en una dimensión pedagógica esencial para el docente. Un gran desafío entonces en la formación docente, es ¿cómo integrar un enfoque multidisciplinario que sea parte de los desarrollos de una IA personalizada? 

El diseño en conjunto de estos sistemas con docentes y perfiles especializados podría ser una vía para avanzar en esta línea de trabajo. Por tal motivo resulta necesario fortalecer algunas dimensiones como: la formación docente para poder hacer frente a la complejidad que representa la inclusión de la IA en la educación, el diseño y desarrollo de innovaciones basadas en IA para potenciar las propuestas educativas, la articulación de redes de conocimiento y la investigación en temáticas vinculadas con la incorporación de la IA en la enseñanza y el aprendizaje.

La formación debe preparar al profesorado para utilizar sistemas de tutoría inteligentes no solo para gestionar el aprendizaje, sino para curar materiales y ofrecer feedback adaptativo, optimizando la trayectoria formativa de cada estudiante (lo que se alinea con la dimensión de inclusión del marco).

En resumen, la formación docente debe evolucionar de un enfoque en "enseñar con tecnología" a un enfoque en "enseñar sobre la IA y para las competencias críticas de la IA", garantizando que la tecnología sirva a una educación inclusiva y profundamente humanista.

Referencias:

UNESCO (2025). Marco de competencias en inteligencia artificial para estudiantes. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000393812

Sadin, E. (2017). La humanidad aumentada. La administración digital del mundo. Caja Negra.

Sadin, E. (2020). La inteligencia artificial o el desafío del siglo. Anatomía de un antihumanismo radical. Caja Negra.