#Tendencias2025. IA en la educación: ¿una moda pasajera o una revolución duradera?

A inicios del año 2020, el Observatorio del TEC de Monterrey publicaba las 7 tendencias tecnológicas en educación que tomarían protagonismo y desarrollo para ese año, destacando entonces:

1. Credenciales digitales. Son diplomas y microcredenciales granulares que se pueden compartir fácilmente, pero requieren pasar por un proceso de verificación de autenticidad. Actualmente existen varios proveedores externos que ya ofrecen este servicio.
2. Blockchain. Es una base de datos distribuida que no está regida por ninguna entidad y funciona como un libro contable mundial donde se registran transacciones digitales. Esto garantiza la autenticidad de la información registrada, facilitando la creación de relaciones de confianza entre los usuarios.
3. Asistentes virtuales (Chatbots). Es una interfaz conversacional de voz o texto que se puede utilizar en una variedad de casos como servicio al cliente, recursos humanos, entrenamiento, consultor de procesos.
4. Espacio de trabajo inteligente. La idea es aprovechar la digitalización de objetos físicos a través de la Internet de las cosas (IoT) para ofrecer nuevas maneras de trabajar, reservar recursos, coordinar servicios de las instalaciones y compartir información para colaborar. Se busca aumentar la eficiencia y efectividad. Esto genera ambientes de trabajo ágiles que dan valor a la experiencia del empleado.
5. Cómputo afectivo con inteligencia artificial. Utilizando inteligencia artificial se analiza el estado emocional del usuario a través de la visión computacional, voz y audio, sensores y software especializado. Esto puede detonar acciones como respuesta, buscando personalizar en tiempo real, el ambiente y los servicios que se prestan.
6. Espacio de trabajo inmersivo. Son ecosistemas de trabajo colaborativo cuyo principal motor es la realidad virtual, aumentada y mixta. Se accede a través de visores espaciales que ofrecen una solución para reuniones en las que se cuenta con la información y archivos de manera natural para tener así una solución más profunda. 
7. Realidad virtual colaborativa. Profesores y alumnos se encuentran en un espacio virtual diseñado específicamente para la clase donde se lleva a cabo la interacción, colaboración y el aprendizaje activo, proporcionando experiencias de aprendizaje en contenidos de aplicación real.

Hacia finales del 2021, el metaverso y la inteligencia artificial habían tomado un lugar relevante como prospectiva. Sin embargo, a pesar de ser tecnologías que ya llevaban algunos años, no se habían contemplado aún para acompañar los procesos de aprendizaje y mejorar el tratamiento de las prácticas de formación y evaluación, hasta comienzos del 2023 con la liberación del chatGPT por parte de la empresa OpenAI, y que modificó sustancialmente nuestra interacción con la tecnología digital. 

Hace unas semanas, a través del Blog del eLinC,  leía las 6 tendencias en innovación educativa pronosticadas para el 2025.

Aquí una síntesis de las #6tendencias en un mapa conceptual generado por Whimsical Diagrams, a partir del artículo original:

Luego, pensé en comparar estas tendencias con las #6tendencias publicadas en 2024, en el mismo blog.

En forma resumida, las tendencias para el año que finalizó fueron:  

1. Vídeos multilingües con avatares generados por IA: uso de IA para crear vídeos educativos con avatares que pueden comunicarse en múltiples idiomas, facilitando una experiencia de aprendizaje más personalizada y accesible.

2. Apoyo al profesorado en el diseño de asignaturas: implementación de herramientas de IA generativa para asistir a los docentes en la planificación y estructuración de sus cursos, optimizando el diseño instruccional.

3. Creación de recursos educativos personalizados: generación de materiales didácticos adaptados a las necesidades específicas de los estudiantes mediante IA, promoviendo un aprendizaje más efectivo.

4. Evaluación automatizada y retroalimentación inmediata: desarrollo de sistemas que utilicen IA para evaluar el desempeño estudiantil y proporcionar retroalimentación en tiempo real, mejorando el proceso de aprendizaje.

5. Chatbots educativos y tutores virtuales: integración de asistentes virtuales impulsados por IA para apoyar a los estudiantes en sus consultas y guiar su proceso de aprendizaje de manera personalizada.

6. Simulaciones y entornos de realidad virtual generados por IA: creación de entornos virtuales interactivos para prácticas y simulaciones educativas, enriqueciendo la experiencia formativa.

Y aquí la comparación que hizo chatGPT entre las tendencias en innovación educativa planificadas para 2024 y 2025, a partir de ambos artículos:

• Integración de la IA: Mientras que en 2024 la atención se centra en aplicaciones específicas de la IA, como la creación de vídeos con avatares y la asistencia en el diseño de asignaturas, para 2025 se observa una visión más amplia, donde la IA se integra de manera transversal en la personalización del aprendizaje y la creación de recursos docentes.

• Personalización y aprendizaje activo: Ambos años destacan la importancia de adaptar la educación a las necesidades individuales y de fomentar metodologías activas. Sin embargo, en 2025 se profundiza en la personalización mediante recomendadores basados en IA y en pedagogías que promueven una participación más dinámica del estudiante.

• Formación continua y microcredenciales: La tendencia hacia la formación a lo largo de la vida y el uso de microcredenciales es prominente en 2025, reflejando una respuesta a las demandas de un mercado laboral en constante cambio.

• Conciencia ética y social: Para 2025, hay un énfasis notable en la alfabetización digital y en la conciencia sobre los riesgos de la IA, así como en la responsabilidad social y medioambiental de la educación, aspectos que no se abordan con la misma profundidad en las tendencias de 2024.

En resumen, se muestra una progresión desde la implementación de herramientas específicas de IA en 2024 hacia una integración más holística y ética de la tecnología en la educación para 2025, con un enfoque en la personalización, la formación continua y la responsabilidad social.

Conclusiones con las que coincido, y a las que agrego - de elaboración propia - 4 ideas en las que estoy pensando en este comienzo de año: 

• #1 Pensar en una IA responsable será fundamental para abordar los problemas complejos de los tiempos contemporáneos.
• #2 Las instituciones educativas deben tomarse en serio la formación en habilidades de IA: son cada vez son más los estudiantes que usan herramientas de IA en su formación escolar.
• #3 Avanzar en la alfabetización en IA potenciará la innovación en la enseñanza y el aprendizaje. Recientemente la UNESCO publicó dos documentos sobre este tema, destinados a estudiantes y docentes.
• #4 Sin dudas, la IA se expandirá a través de la enseñanza y el aprendizaje, y más allá: los agentes de IA serán los protagonistas. Estos sistemas que tienen la capacidad de razonar, planificar y ejecutar acciones, cada vez tendrán mayor interacción con humanos para colaborar en tareas específicas.

Sin dudas, la inteligencia artificial se está volviendo omnipresente a medida que evoluciona. No obstante, esta expansión también conlleva riesgos. La necesidad de mantenerse al día con las últimas funciones y herramientas puede generar fatiga y dificultar la toma de decisiones, justamente cualidades que son inherentes a los humanos. Muchos nos sentimos abrumados  por la cantidad de herramientas y opciones disponibles -esta última semana de enero resultó sumamente vertiginosa con la llegada de DeepSeek- lo que puede limitar su capacidad para aprovechar al máximo el potencial de la IA. No perdamos la atención en lo importante. 

#Balance2024: Inteligencia Artificial ¿una oportunidad?

Para cerrar este año, a modo de síntesis de actividades que considero relevantes en el campo de la #IA, comparto algunas ideas basadas en unos artículos del blog  Universitat Oberta de Catalunya.

De la formación digital a la formación con IA.

En este artículo se proponen #5 dimensiones para pensar el diseño de las asignaturas en la Universidad:  

#1. Evaluación continua orientada a la autorregulación del aprendizaje:

• Cambiar el enfoque de evaluación, pasando de criterios centrados en la valoración del resultado a criterios centrados en el proceso de desarrollo de la actividad por parte de los estudiantes.
• Diseñar las actividades de evaluación continua como parte de una misma secuencia de aprendizaje, con relaciones de dependencia y complementariedad, en lugar de pruebas discretas.
• Enfocar las actividades en el desarrollo competencial y la valoración del progreso y la reflexión sobre el proceso de aprendizaje de cada estudiante.

#2. Currículo con contenido actualizado dinámicamente:

• Utilizar algoritmos de IA para proporcionar información en tiempo real sobre la evolución del ámbito científico-técnico y profesional de la titulación, y reformular competencias y resultados de aprendizaje.
• Emplear sistemas de aplicaciones de IA generativas para que el profesorado pueda crear recursos de aprendizaje complementarios de acuerdo con la evolución del marco competencial.

#3. Docencia asistida 24/7 por un agente de IA:

• Implementar un agente de IA que actúe como asistente docente, compartiendo la interlocución con el estudiantado y resolviendo dudas relacionadas con la dinámica docente y el contenido formativo.
• Utilizar el asistente de IA para ofrecer apoyo al profesorado en la evaluación de foros, debates y corrección de actividades.
• Potenciar el rol del profesorado como editor, curador y validador experto en el área de conocimiento, así como diseñador del aprendizaje.

#4. Secuencia de aprendizaje dinámica y personalizada:

• Generar secuencias de actividades y recursos de aprendizaje de forma dinámica mediante herramientas de IA generativa, adaptadas a las necesidades y resultados de cada estudiante.
• Proporcionar asistencia a los estudiantes por parte de tutores basados en IA durante la elaboración de actividades (consultas sobre contenidos, sugerencias de escritura, valoración previa de los entregables, etc.).

#5. Competencias docentes en prompt engineering educativo:

• Incorporar el conocimiento aplicado sobre el uso de diferentes tipos de IA, especialmente las generativas, dentro de la competencia digital docente.
• Aplicar las IA en el diseño de la asignatura, la creación de actividades de aprendizaje y los procesos de evaluación.
• Utilizar las IA como apoyo de la actividad docente en las aulas.
• Capacitar al profesorado sobre el uso responsable de las aplicaciones de IA generativas en los entornos profesionales.

Los 6 casos de uso de la IA en las aulas 

El artículo destaca cómo la inteligencia artificial (IA) impactará en el ámbito educativo. A continuación, se resumen los  #6 casos de uso más relevantes:

#1. Avatares multilingües: La IA permitirá crear videos con avatares, ya sean de personas reales o ficticias, que se expresen en múltiples idiomas. Herramientas como HeyGen o Synthesia facilitarán que los docentes generen avatares que impartan clases en el idioma nativo de cada estudiante, mejorando la personalización y accesibilidad de la educación a nivel global.

#2. Apoyo en la preparación de asignaturas: Los docentes podrán utilizar tecnologías generativas, como ChatGPT y ChatPDF, para asistir en diversas etapas de la planificación educativa. Estas herramientas ayudarán en la organización del curso, búsqueda e indexación de información, diseño de propuestas metodológicas y recomendación de recursos educativos en línea.

#3. Servicios educativos a través de API: Emergerán empresas especializadas en IA que desarrollarán interfaces de programación de aplicaciones (API) orientadas al sector educativo. Estas API permitirán automatizar tareas como la creación de contenidos, evaluación de estudiantes y gestión de clases, facilitando la personalización y democratización de herramientas educativas asistidas por IA.

#4. Integración en estudios artísticos: La IA se incorporará como una herramienta adicional en los programas de estudios artísticos, permitiendo la creación de obras innovadoras y la asistencia en procesos creativos. Plataformas como Midjourney, DALL·E o Runway posibilitarán la generación de imágenes y videos de alta complejidad, ampliando las capacidades creativas de los estudiantes.

#5. Asistentes virtuales personalizados: Se desarrollarán asistentes virtuales impulsados por IA que proporcionarán apoyo personalizado a los estudiantes, respondiendo preguntas, ofreciendo explicaciones adicionales y guiando en el proceso de aprendizaje. Estos asistentes contribuirán a una experiencia educativa más interactiva y adaptada a las necesidades individuales de cada alumno.

#6. Evaluación automatizada y retroalimentación: La IA facilitará la evaluación automática de tareas y exámenes, proporcionando retroalimentación inmediata y detallada a los estudiantes. Esto permitirá a los docentes centrarse en aspectos más personalizados de la enseñanza y ofrecer un seguimiento más cercano al progreso de cada alumno.

Despacho 42: Tendencias en tecnología para el 2025

Este artículo destaca las principales tendencias tecnológicas previstas para el año 2025, según expertos de la universidad. A continuación, se resumen las ideas más relevantes:

1. La inteligencia artificial (IA) dominará nuestros dispositivos: Se prevé que la IA se integre aún más en los dispositivos personales, permitiendo una interacción más intuitiva y personalizada con la tecnología.

2. Cultura y arte digital: El arte digital continuará su expansión, explorando nuevas formas de expresión y llegando a una audiencia más amplia gracias a las tecnologías emergentes.

3. Tendencias en educación: La robótica y otras tecnologías avanzadas jugarán un papel crucial en la educación, facilitando métodos de enseñanza más interactivos y adaptativos.

Y aquí, la novedad: cuando le pedí a chatGPT un resumen del artículo, me arrojó también un resumen del artículo Despacho 42: Tendencias en tecnología para el 2024 :

1. Regulación y estándares de la inteligencia artificial (IA): Se anticipa que las regulaciones de la IA influirán significativamente en cómo las empresas implementan esta tecnología. Las organizaciones deberán identificar claramente a sus usuarios, los objetivos de sus sistemas y el contexto de uso para cumplir con diversas normativas regionales y nacionales.

2. Ciberseguridad en la nube y ataques con IA generativa: La migración de empresas a la nube, a veces sin una adaptación adecuada, puede generar riesgos de seguridad relacionados con accesos y credenciales. Además, se prevé un aumento en los ataques de phishing personalizados mediante IA generativa, lo que incrementa la necesidad de enfoques específicos de seguridad en la nube.

3. Tendencias en educación:

   • Regulación de la IA en la enseñanza: Se destaca un creciente interés por las cuestiones legales en el uso de la IA en la educación, con regulaciones que establecen clasificaciones basadas en riesgos y requerimientos de transparencia.
     
     
   • Nuevas tecnologías en educación: Los centros educativos están más abiertos a adoptar nuevas tecnologías y pedagogías, incluyendo la formación del profesorado en competencias digitales.
     
     
   • Aprendizaje a lo largo de la vida: Se enfatiza la importancia del microlearning y los nanodegrees para la readaptación de perfiles profesionales en respuesta a las demandas del mercado laboral.

4. Cultura digital: IA y arte digital: Aunque la IA ofrece nuevas herramientas para la creación artística, aún no se observan proyectos verdaderamente innovadores y críticos en este ámbito. Se resalta la necesidad de que los profesionales de la creación se formen y experimenten con estas tecnologías para aprovechar su potencial.

5. Consumo energético de la tecnología:

   • Data centers: Los centros de datos tienen una huella ecológica significativa, especialmente debido a la refrigeración. Estudios sugieren que aumentar la temperatura de refrigeración podría reducir el consumo energético sin afectar el rendimiento.
     
     
   • Vehículos eléctricos: Se señalan preocupaciones sobre la huella de carbono en la producción de vehículos eléctricos, particularmente por las baterías de ion de litio. Se exploran alternativas como baterías de estado sólido, de grafeno, combustibles sintéticos o hidrógeno.

6. Auge de la IA generativa y nuevos modelos de negocio: La IA generativa se integrará más en herramientas cotidianas, mejorando la productividad pero también planteando desafíos en términos de consumo energético y privacidad de datos. Se espera la aparición de modelos de lenguaje más específicos y eficientes, así como servicios de IA con versiones de pago.

Es decir, chatGPT hizo automáticamente una búsqueda en el mismo blog de la fuente ingresada (una búsqueda en Internet) encontrando una publicación similar del año anterior, que facilta realizar una comparación entre las tendencias de los años 2024 y 2025.

A modo de cierre entonces, sin dudas 2025 nos trae un contexto donde la IA y la IA Generativa nos atraviesa en todos los campos del saber y de manera transversal en todas las disciplinas. 

Hace unos días leía a Cristobal Cobo referirse a que tenemos que empezar a pensarnos inmersos en un contexto de inteligencias híbridas, dónde interactuaremos con inteligencias artificiales, inteligencias humanas, pero también con combinaciones de ambas.

Entonces, en este contexto, la clave será poder identificar claramente qué acciones queremos que no sean automatizadas, por lo menos durante algunas años 😉

Interactuando con #chatGPT: algunas conclusiones a 2 años de su apertura global

Hace unos días me invitaron a hacer este ensayo, ingresando el siguiente prompt a chatGPT: 

sabiendo lo que sabes hasta ahora de mí y con todo lo que he conversado, genera una imagen que me represente.

Aquí comparto el resultado, luego de copiar el prompt en chatGPT:

Aquí tienes una ilustración que representa tus intereses y trabajo. Muestra la combinación de enseñanza, tecnología y creatividad en un entorno educativo moderno, donde la IA y las narrativas se integran de manera inspiradora. Espero que refleje lo que buscabas.

Valió la pena el ejercicio para reafirmar que una de las dimensiones clave de la IA, refiere a los datos, es decir, a toda la información y base de conocimiento que alimenta el entrenamiento de los modelos de la IA generativa.

Si bien reconozco características propias de mi historia en GTP en muchos de los elementos presentados en el retrato/imagen, el sesgo es evidente: por ejemplo, no identifica al género femenino tareas vinculadas con la educación, por lo menos en las primeras interacciones e intercambios.

Me sorprende también algunas inferencias que van más allá de lo que “hablo” con chatGPT: un escenario hiperdigitalizado y robotizado en el cual puede presentarse como indistinguible la presencia de estudiantes robots, conviviendo con humanos ¡Vaya interpretación de los prompts o entradas!

La imagen no es el retrato de lo que soy pero creo que sí funciona como un juego para observar las interacciones con una IA, y detenerme en observar en la imagen características que me interpelan. Por ejemplo, en mis pensamientos, lejos está la idea de reemplazo del hombre por una máquina en tareas tan humanas como las vinculadas a la educación y formación.

Sabemos que estas tecnologías están reemplazando tareas cada vez más sofisticadas, desde programadores, diseñadores hasta científicos. Estos cambios afectan directamente el conocimiento explícito y la calificación humana, pero... ¿la IA nos va a quitar el trabajo? ¿Nos va a reemplazar como humanos?

En este sentido, sigo sosteniendo que nuestra inteligencia humana no se determina por la productividad que podemos alcanzar en nuestros trabajos, sino más bien por las capacidades de conectar con otros, de tomar decisiones, a través de habilidades como la empatía o el juicio crítico.